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Una estrategia de pujas robusta para Trading Energía Eólica Para los generadores de energía renovable, una perfecta integración con la red eléctrica es muy importante. La clave para asegurar la alta rentabilidad de esta integración radica en la colocación de las ofertas inteligentes en los mercados de tiempo por delante. La mayoría de las estrategias de oferta utilizan tradicionalmente predicciones de rendimiento de energía del parque eólico y el precio. Pero esas predicciones son susceptibles de error. Este documento esboza algunas recomendaciones para una estrategia de oferta que reduce la dependencia de almacenamiento de energía y minimiza el impacto de los errores de predicción, lo que resulta en mayores beneficios para los productores de energía eólica. Operar en el mercado de la energía es difícil cuando se trata de la energía eólica. La energía es normalmente comercializa en dos tipos de mercados: mercados al contado y de futuros. Precios en el mercado spot es volátil, ya que impulsado por la demanda y la oferta situación en tiempo real, lo que requiere que el comerciante para centrarse en el déficit y realizar balanceo para cerrar las brechas en los oficios anteriores. Aquí, el generador de energía eólica pequeña ha decir poco en el precio de venta. Sin embargo, en un contrato de futuros (por lo general un "día de la ventaja ') del mercado, el productor puede fijar un precio de venta de la energía. Por lo tanto, el comercio en el mercado de futuros es más atractivo para el productor. Los productores de energía eólica preferirían hacer una oferta en estos mercados con el fin de maximizar los beneficios. Previsiones perdidas (si la cantidad de oferta no se entrega), por el contrario, implican sanciones. Por tanto, mayoría de los productores deciden sobre la cantidad de la oferta en un mercado de futuros en base a predicciones de rendimiento de la granja y el precio en el mercado de tiempo por delante. Renovables gestores de cartera de energía, agentes del poder, y los productores tienen que considerar las limitaciones tales como la precisión que varía en predicción del rendimiento, las limitaciones de buffers disponibles para el almacenamiento de energía, y las fluctuaciones en el precio (que implique sanciones). En este difícil entorno, los enfoques basados en datos pueden emplearse para desarrollar mejores estrategias de negociación. Recomendaciones para una Estrategia de pujas robusta Optimización de ofertas por "un período que se avecina 'ignora la información valiosa en los precios proyectados (valles y picos) y estimaciones de rendimiento obtenidos a través de las estadísticas correspondientes. El proveedor debe tener en cuenta la interacción entre el precio proyectado, una capacidad tampón específica, y el rendimiento predicho a través de un horizonte de tiempo más largo. Una herramienta que mejor ayuda al proveedor debe tener en cuenta: Algoritmos de predicción, los márgenes de error y las estadísticas asociadas Plazos de licitación, incluyendo múltiples horizontes más largos La naturaleza de un mercado específico, incluyendo factores como las condiciones del mercado local y la penetración del viento Variaciones de precios durante un período de tiempo Las sanciones y los costos de regulación para menores de entrega, así como la capacidad de almacenamiento y los costos de operación Factores de descuento para traducir flujos de efectivo entre las ranuras de un valor actual neto precisa (VAN) Dicha herramienta puede ser creado por primera modelar el proceso de licitación específica a un mercado particular. A continuación, bajo un conjunto de supuestos simplificadores, una oferta óptima se puede determinar que maximiza el flujo de efectivo en un horizonte futuro. La solución puede ser evaluada en conjuntos de datos reales, y puede ser mejorado para manejar también situaciones en las que los supuestos no son válidos.